抽样调查是根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查,并运用概率估计方法,根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。常用的抽样方法有以下几种:
①单纯随机抽样:又称简单随机抽样,即先将总体中所有观察单位编号,再用随机数字表或抽签等方法随机抽取一定数量的观察单位组成样本。这是一种最简单最基本的抽样方法,也是其他抽样方法的基础。优点:简单直观、均数(或比率)及标准误的计算简便;缺点:总体大时,难以对总体中的个体一一编号,且抽到的样本分散,不易组织调查。适用于总体不太大的情形。
②系统抽样:又称机械抽样。按照某种顺序给总体中的个体编号,然后随机抽取一个号码作为第一个调查个体,其他的调查个体则按照某种确定的规则“系统”地抽取。最简单也最常用的系统抽样是等距抽样。优点:易于理解,简单易行,容易得到一个在总体中分布均匀的样本;缺点:当总体的观察个体按顺序有周期趋势或增加(减少)趋势时,容易产生偏倚,抽到的样本较分散,不易组织调查。适用于按抽样顺序个体随机分布的情形。
③分层抽样:又称类型抽样或分类抽样。它先将总体中全部个体按照某种特征分成若干“层”,再从每一层内随机抽取一定数目的观察单位,合并组成样本。优点:具有较好的代表性,抽样误差较小,各层可以根据调查对象的特征采取不同的抽样方法或资料收集方式;统计分析内容更丰富,可以对不同层进行独立分析,还可以比较不同层之间的差异。缺点:分层不当时,层内变异较大,层间变异较小,分层失去意义。主要适用于群间差异较大的情形。
④整群抽样:是将总体划分成许多群(如按地区划分),然后从中随机抽取部分群,将抽取的各个群的全部观察单位组成样本。优点:便于组织调查,节省经费,容易控制调查质量;缺点:样本量一定时,抽样误差一般大于单纯随机。主要用于群间差异较小的情形。
⑤多阶段抽样:是将抽样过程分阶段进行,每阶段使用的抽样方法往往不同。先从总体中抽取范围较大的单元(一级单元),再从每个一级单元中抽取范围更小的二级单元,以此类推。优点是可利用各抽样方法的优势,节省人力、物力;缺点为抽样前需要掌握各调查单位的人口资料及特点。适用于大型流行病学调查。
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