大家都有过买彩票的经历,也知道彩票中奖的概率极低,那么我想知道买几张彩票在统计学上有多大的概率中奖呢?统计学中认为这种单位时间(或单位空间、容积)内某稀有或罕见随机事件的发生概率很小,但是样本数很大,则服从常用概率分布中的泊松分布。如果事件的总体平均发生次数为l,则在n个独立试验中,该事件发生X次的概率为:

例如:彩票中奖的概率是150/10万,那么某人买了1000张彩票,其中有2张可以中奖的概率有多大?
λ=1000×0.0015=1.5

通过泊松分布的计算方法我们就可以知道买彩票中奖的概率了。本次试验买2张彩票可以中奖的几率是0.215.
到底什么样的情况可以判定为泊松分布呢,就像上述的例子,泊松分布的性质需要满足:
1.当n很大而π很小,且l=nπ;
2.泊松分布的总体均数和方差相等,即l=σ;
l=nπ
当π→0时,1-π→1.

3.当l增大时,泊松分布渐近正态分布。当l≥20时,泊松分布资料可作为正态分布处理;
4.泊松分布具有可加性。
指从总体均数为λ1的Poisson分布总体中随机抽取一份样本,稀有事件发生概率为X1.再独立地从总体均数为λ2的Poisson分布总体中随机抽取一份样本,稀有事件发生概率为X2.则它们的合计发生数T=X1+X2服从Poisson分布,总体均数为λ1+λ2.
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