2021医疗招聘考试预防医学资料：筛检试验存在错误的可能性进入阅读模式

筛检试验是针对临床前期或早期的疾病阶段，运用快速、简便的试验、检查或其他方法，将未察觉或未诊断疾病的人群中那些可能有病或缺陷，但表面健康的个体同那些可能无病者鉴别开来。

那么筛检试验是不是都能达到100%的准确呢，并不是。即使临床上的金标准也不能说能够达到100%的准确。所以我们以一个例子来看一下在筛检试验过程中可能会犯的错误。

我们把筛检试验和临床上的金标准做一个对比，发现100个有糖尿病的人中，通过筛检试验只检测出90人异常，也就是其余10人被漏诊;而100个无病的人中，通过筛检试验其中95判定正确，还有5人被误诊。

Ⅰ型错误就是拒绝了实际上成立的H0.其概率常用α表示。

Ⅱ型错误就是“接受”了实际上不成立的H0.其概率用β表示。

	拒绝	“接受”
无病	误诊（α）	推断正确（1-α）
有病	推断正确（1-β）	漏诊（β）

若总体间确实存在差异，按现有水准α，所使用的假设检验方法能够发现这种差异(即拒绝H0)的能力被称为检验效能，记为(1﹣β)。Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的关系就像跷跷板的两端，此消彼长。通常当n固定时，α愈小，β愈大;反之，α愈大，β愈小。

例题：两样本比较时，分别取以下检验水准，哪项可使Ⅱ型错误最小：

A.α=0.05 B.α=0.01

C.α=0.10 D.α=0.15

E.α=0.20

【答案】E。解析：通常当n固定时，a愈小，β愈大;反之，a愈大，β愈小。所以要使Ⅱ型错误最小，a值达须到最大，α=0.20.