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上海财经大学交叉科学研究院2020年“上财交叉科学研究院硕博连读生和直博生选拔夏令营进入阅读模式

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上海财经大学交叉科学研究院关于举办2020年“上财交叉科学研究院硕博连读生和直博生选拔夏令营”的通知

重要提示:交叉科学研究院将夏令营作为选拔2021年推荐免试硕博连读生和直博生的主要方式,欢迎有意同学报名。

关于我们

上海财经大学交叉科学研究院(以下简称“X院”)前身为成立于2013年的上财管理科学与量化信息研究中心及并行优化国际实验室,是上海财经大学为了探索:一、人工智能,数据和运筹优化算法理论等方法论;二、其与管理,金融等财经行业的交叉与融合,而成立的学术机构。

X院秉持的理念:

与国际顶级科研机构对接,在对人类有着重要意义的前沿问题的研究上保持国际水准;

学以致用,服务社会,帮助政府和企业解决具有重大影响力的管理与商业问题;

培养具有学术理想,探索精神和使命感的本科生和博士,以及具有独立解决复杂现实问题和强动手能力的复合型人才;

致力于打造真正的国内外前沿科研交汇的中枢,国际菁英学者交流的象牙塔。

师资队伍强大

师资团队由毕业于海内外名校的十多名优秀教授组成。在优化、运筹与管理、机器学习、理论计算机等多个领域的国际最顶级期刊与会议(如OR, MOR,  MS, MP, SIOPT, FOCS, SODA, EC, ICML, NeurIPS等)有大量论文发表。

重视产学研结合,多名 师生曾与顺丰、滴滴、京东、国金、招行、波音、谷歌、IBM、上海自贸区等单位技术合作;与多个私募对冲基金开展合作项目具备实操经验。与多家大型企业有实习和就业优先协议。

强调运筹优化、统计与数据、机器学习和深度学习的理论基础和计算机实现能力,外延与运营管理、信息科学、金融科技等多个学科结合应用,致力于培养高端复合型人才。

并行优化实验室是国内第一个专注于线性规划等数学规划软件开发的开源实验室。团队参与开发了国内第一个开源数学优化求解器LEAVES,打破了欧美的垄断局面,至今也是国内唯一的开源求解器。

国际合作紧密

与Stanford, Chicago Booth, GaTech, Wharton, NYU Stern, Minnesota等高校多名教授有着紧密的科研合作和学生交流及培养合作。

每年平均有30多位来自Harvard, MIT, Stanford, Princeton, Booth, Stern, Ross等全世界著名科研机构的教授来访与合作。

实验室每年有来自国内外多所高校,及上财金融、会计、数学、统计等多个学院同学申请,进入学习。

每年有近20门的国外教授短期课程培训,如2019年的课程,由两位美国院士Peter Glynn、David Yao,一位COPPSS奖得主Martin Wainwright,以及鲁棒优化奠基人Aharon Ben-Tal等多位国际学术大师领衔。

培养模式先进

学生培养体系参照北美与香港模式,自由度高。

课程设置、博士生考核与培养体系、参照北美高校标准设置。

学生有海内海外双导师制度,海外导师一般由海外著名学者担任。

津贴非常优厚,成绩突出者另有专门奖学金激励。

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(责任编辑:赵白雪)
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