参加湘潭大学商学院统计学专业硕士研究生入学考试的考生。
二、考试目的
本科目考查内容包括概率基础、抽样分布、描述统计学和推断统计学,主要考察学生对统计学基本概念、基本理论、基本方法的掌握程度,是否具备一定的统计思想,以及运用统计方法分析数据和解释数据的能力。
三、考试内容和要求
1、数据与统计资料
掌握统计学概念,区分描述统计和推断统计;区分统计数据的类型;掌握总体和样本、参数和统计量、变量等统计中的基本概念。
2、数据的搜集
了解统计数据的来源;掌握基本的统计调查方法;理解数据误差产生的原因及如何有效的控制误差。
3、数据的图表展示
掌握数据预处理方法和基本内容;掌握分类数据、顺序数据、数值数据的整理和展示的基本方法;掌握统计分组的概念、方法和步骤;掌握使用条形图、帕累托图、直方图、散点图、折线图、茎叶图、箱线图等反映数据的分布。
4、数据的概括性度量
理解各种集中趋势度量和离散程度度量的概念、特征、用途和优缺点;掌握算术平均数、中位数、众数和几何平均数的计算;理解四分位数的概念与计算;掌握极差、平均离差、方差和标准差、离散系数的计算与应用。
5、概率和概率分布
掌握事件及概率的定义,概率的性质和运算法则;理解立事件和条件概率的概念,掌握概率乘法公式、概率公式和贝叶斯公式;掌握二项分布、泊松分布、正态分布等分布概率的计算;掌握正态分布的定义、基本性质及图形特征;掌握随机变量的期望、方差、标准差计算。
6、统计量和抽样分布
掌握统计量、抽样分布的概念;掌握
分布、
分布和
分布的定义及其基本性质;理解中心极限定理及其应用;掌握样本均值、样本比率的分布。
7、参数估计
理解点估计、区间估计、置信区间和置信水平的概念;了解无偏性、有效性和一致性等估计量的评价标准;掌握总体标准差已知、未知时总体均值的区间估计;掌握样本容量的计算方法;了解总体比例的区间估计;了解方差的置信区间。
8、假设检验
了解假设检验的基本思想;理解假设检验概念与程序;掌握检验可能产生的两类错误;理解单侧检验和双侧检验的应用;掌握
值检验;掌握总体标准差已知、未知时总体均值的假设检验;了解总体比例的假设检验;了解方差的假设检验;了解假设检验与区间估计的关系。
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