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2018中南大学卫生综合考试内容:卫生统计学进入阅读模式

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2017-09-06 10:17:24| 来源:
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  以下是中公考研小编为大家整理的“2018中南大学卫生综合考试内容:卫生统计学”的相关内容,希望对考研的同学有所帮助,一起来看看吧!

  二、卫生统计学

  本部分大纲根据方积乾主编《卫生统计学》(第7版,北京:人民卫生出版社)编写。

  (一) 绪论

  1.卫生统计学的定义和内容。

  定义:卫生统计学是研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。

  内容

  ⑴ 基本原理和方法,包括研究设计和统计分析和评价中的统计理论和方法;

  ⑵ 健康统计;

  ⑶ 卫生服务统计。

  2.统计工作的步骤:设计、收集资料、整理资料、分析资料。

  3. 统计中的几个基本概念

  变量及变量类型(数值变量、分类变量——无序分类、有序分类)、总体(有限总体、无限总体)与样本、概率。

  4.学习卫生统计学应注意的问题。

  (二) 定量资料的统计描述

  l. 数值变量资料的频数表

  频数表的概念及编制方法,频数分布的两个特征,频数分布的类型,频数表的用途。

  2. 集中趋势的描述

  用于描述一组变量值的集中位置指标是平均数,它是集中位置的特征值,代表该组变量值的平均水平,常用的平均数有:⑴均数:是算术均数的简称,总体和样本均数的表示符号、计算方法(直接法、加权法),均数的两个重要特征,均数的应用;⑵几何均数:表示符号,计算方法(直接法,加权法),几何均数的应用;⑶中位数和百分位数:意义、符号、计算方法(直接法、用频数表法),应用。

  3. 离散程度的描述

  在数值变量资料的频数分布中,只有将集中趋势和离散趋势结合起来分析,才能比较面地分析所研究的事物,说明离散程度常用的指标有:⑴极差:符号,定义,优缺点;⑵四分位数间距:符号,意义,优缺点;⑶方差:意义,符号,计算公式,优缺点;⑷标准差:意义,符号,计算方法,应用;⑸变异系数:亦称离散系数,符号,计算方法,应用。

  (三) 正态分布

  1. 正态分布又称Gauss分布,其概念,分布图形,分布特征,标准正态变量u值。

  2. 正态曲线下面积的分布规律。

  3. 标准正态分布及标准正态分布表。

  4. 正态分布的应用。

  (四) 总体均数的估计和假设检验

  1. 均数的抽样误差与标准误。

  均数抽样误差的概念,标准误的符号、计算公式及其意义。

  2. t分布

  t变量,t分布的基本概念,t分布的特征,与正态分布的区别与联系,界值

的意义,t界值表的用法。

 

  3. 总体均数的估计

  总体参数估计的两种方法,总体参数区间估计的两种方法,总体均数区间估计各种方法的计算公式和原理,可信区间的涵义,可信区间的两个要素(区别与联系),可信区间与可信限和参考值范围的区别。

  4. 假设检验的一般步骤

  假设检验的意义和一般步骤:建立假设的依据,选定检验方法的根据,选定计算统计量公式的依据,确定概率P的意义。

  5. t检验和u检验

  t检验和u检验的应用条件

  ⑴ 样本均数与总体均数比较t检验的目的、步骤和方法。

  ⑵ 配对设计差值均数与总体均数0比较的t检验:配对设计类型、假设检验目的、检验步骤和方法。

  ⑶ 成组设计两样本均数比较的t检验:检验目的、统计量的计算公式。

  ⑷ 成组设计两样本几何均数比较的t检验:资料类型、检验目的、检验步骤。

  ⑸ 成组设计的两大样本均数比较的u检验:理论根据和检验目的、统计量的计算公式和确定P值。

  6. 方差不齐时两小样本均数的比较。

  ⑴ 两样本方差的齐性检验:齐性检验的目的、方法和步骤;

  ⑵ t检验:t检验的目的和步骤。

  7. 第一类错误与第二类错误

  第一类(I型)错误与第二类(II型)错误的意义,表示符号,当n确定后,二者之间的关系,(

)检验效能的意义。

 

  8. 假设检验时应注意的问题

  ⑴ 要有严的抽样研究设计;

  ⑵ 选用的假设检验方法应符合其应用条件;

  ⑶ 正确理解差别有无显著性的统计意义;

  ⑷ 结论不能绝对化;

  ⑸ 报告结论时注意报告检验统计量值,注明单、双侧检验、确切P值等事项。

  9. 可信区间与假设检验的关系

  ⑴ 可信区间亦可用于回答假设检验的问题:分为双侧检验和单侧检验二种情况;

  ⑵ 可信区间比假设检验可提供较多信息。

  报告结果时,应同时给出检验统计量值,注明单、双侧检验,确切P值和可信区间,以表示完整的分析。

  (五) 方差分析

  1. 方差分析的基本思想

  方差分析的基本思想:根据研究目的和设计类型将总变异分解成几个部分,用离均差平方和表示各变异的程度,计算出统计量F值、借助F界值表,确定P值,按照P值大小作出推断结论。

  总变异、组内变异、组间变异的意义,三者问的关系;

  总自由度的分解及它们之间的关系;

  方差分析的应用条件。

  2. 成组设计的多个样本均数的比较

  用单因素方差分析,将总变异分解成组内变异和组间变异,总自由度亦分成相应二部分;分析计算步骤。

  3. 配伍组设计的多个样本均数比较

  ⑴ 用无重复数据的两因素方差分析,将总变异分解成处理组变异,配伍组变异和随机误差三部分,总自由度也分解成相应的三部分;

  ⑵ 分析计算步骤

  4. 多个样本均数间的两两比较

  又称多重比较,其意义和目的,多个样本均数比较的两种情况及适用的统计方法:

  ⑴ 多个样本均数间每两个均数的比较:SNK-q法检验步骤

  ⑵ 多个实验组与一个对照组均数间的两两比较:

  1) 小显著差法(LSD法):侧重减少第二类错误,检验统计量t的计算和检验步骤;

  2) Dunnett-t检验:适用于g-1个实验组与一个对照组的均数差别的多重比较。

  5. 变量变换

  变量变换的目的,几种常用的变量变换及其用途。

  (六) 分类资料的统计描述

  1. 常用相对数

  率、构成比(构成指标)、比(相对比)、的意义、特点;

  2. 应用相对数时应注意的问题

  3. 标准化法

  标准化法的意义和基本思想,标准化率(调整率)常用的直接计算法和间接计算法的使用条件和计算方法;

  4. 动态数列及其分析指标

  动态数列的意义,常用的分析指标。

  (七) 二项分布与Poisson分布及其应用

  1. 二项分布的概念和应用条件。

  二项分布的意义,应用的三个条件,二项分布的概率、累计概率、图形及其均数和标准差;二项分布的正态近似、样本率的分布;

  2. 二项分布的应用

  ⑴ 总体率的区间估计:查表法和正态近似法;

  ⑵ 样本率和总体率比较;

  ⑶ 两样本率比较的u检验。

  3. Poisson分布的概念及应用条件

  Poisson分布的意义,Poisson分布的概率、图形、特性和均数与方差、应用条件;Poisson分布的可加性和正态近似。

  4. Poisson分布的应用

  ⑴ 总体均数的估计:查表法和正态近似法;

  ⑵ 样本均数与总体均数的比较;

  (3)两样本均数比较的u检验:应用条件和计算检验统计量u值时的两种情况

  应用Poisson分布时的注意问题。(八)

检验

 

  1. 四格表资料的

检验(两样本率比较)四格表资料的意义,

检验的基本思想、四格表专用公式和校正公式的使用条件;

 

  2. 行×列表资料的

检验

 

  多个样本率(或构成比)比较、双向有序分类资料的关联性检验方法及注意事项;

  3. 列联表资料的

检验

 

  列联表的意义,R×C列联表和2×2列联表

检验的步骤及检验时的注意事项;

 

  4. 四格表的确切概率法

  四格表的确切概率法使用条件,本方法;的基本思想;

  5. 频数分布拟合优度的

检验

 

  对频数分布拟合优度的检验是

检验的应用之一,本应用的步骤和注意事项。

 

  (九) 秩和检验

  1. 非参数统计的概念

  非参数统计的意义,非参数检验的优点与不足之处;

  2. 配对设计差值的符号秩和检验(Wilcoxon配对法)

  符号秩和检验的方法步骤、基本思想(配对比较符号秩和T的分布及其统计意义),配对比较正态近似法的应用条件;

  3. 成组设计两样本比较的秩和检验(Wilcoxon两样本比较法)

  原始数据两样本比较的方法步骤(查表法和正态近似法),频数表资料(或等级资料)的两样本比较方法步骤(查表法与正态近似法);Wilcoxon两样本比较的基本思想;

  4. 成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis法)

  本方法的步骤,统计量H值的校正;等级资料的比较;

  5. 多个样本两两比较的秩和检验(Nemenyi法)

  本检验法的检验目的,各样本例数相等时检验的方法步骤,各样本例数不等或不相等时检验的方法步骤。

  (十) 回归与相关

  1. 直线回归

  直线回归的概念,求直线回归方程,直线回归方程的图示,直线回归方程中两个系数a、b的意义,回归系数b假设检验中方差分析和t检验的基本思想和步骤,直线回归中总体回归系数β、μŶ、个体值y的容许区间的估计,直线回归方程的应用和注意的问题;

  2. 直线相关

  直线相关的概念:意义、性质、要求的资料分布、相关分析的任务,相关系数的意义、计算和假设检验方法(t检验与直接查表法),总体相关系数

的区间估计;

 

  3. 直线回归与相关的区别和联系

  直线回归与相关的区别,包括在资料要求上和应用方面。它们的联系指同一组资料计算出和r与b符号一致,且二者的假设检验是等价的,即t值相等,以及可以用回归解释相关;

  决定系数的意义;

  *4. 曲线直线化

  曲线直线化的意义,曲线拟合的步骤;

  5. 等级相关

  等级相关的意义,等级相关分析适用的资料类型,等级相关系数rs的意义,等级相关分析的步骤和rs的校正;

  6. 秩回归的应用及注意事项

  (十一) 多元线性回归与logistic回归

  1. 多元回归的概念,模型偏回归系数,复相关系数,校正复相关系数,剩余标准差,确定系数的意义,多元回归分析步骤(参数估计,回归方程配合程度检验,自变量的选择)。

  2. Logistic回归的模型结构,参数估计及自变量筛选方法。

  (十二) 常用统计图表

  1. 统计表

  统计表的意义、结构、种类,制作统计表的原则和基本要求。

  2. 统计图

  统计图的种类,制图的基本要求,各种统计图的应用条件与要求。

  (十三) 实验设计

  1. 实验研究的特点及分类

  实验研究的特点:研究者能人为设置处理因素、随机分配处理因素或水平;

  实验研究的分类;实验研究和临床试验;

  2. 实验设计的基本内容和步骤及注意事项

  3. 实验设计的基本原则

  随机化原则:意义及作用、随机抽样、随机化分配(常用方法);

  对照原则:意义、对照形式(常用);

  重复原则:意义,样本例数估计见后(13·5节);

  4.常用的几种实验设计方法

  随机对照试验设计,配对设计,交叉设计、配伍组设计;

  5.样本例数的估计

  确定样本含量的意义、确定样本含量时应具备的条件、确定样本含量的应用范围,几种常用实验研究中样本例数估计方法(两样本均数比较、配对试验和交叉试验、样本均数与总体均数比较、两样本率比较、配对分类资料、估计总体均数的样本含量、估计总体率的样本含量);

  6.一致性检验的意义及Kappa统计量的计算

  (十四) 调查设计

  1.调查研究的特点和统计设计

  调查研究的特点及其中统计设计的要点;

  2.调查设计的基本原则和内容

  制订调查计划是为了更完整、准确的搜集资料,应解决的问题是:

  (1)明确调查目的; (2)确定观察对象和观察单位; (3)选择调查方法:普查、抽样调查,典型调查; (4)确定样本含量; (5)确定观察指标; (6)调查表和问卷的设计; (7)确定调查方式; (8)制定调查的组织计划; (9)资料的整理和分析;

  3.四种基本抽样方法

  单纯随机抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样四种基本抽样方法的优缺点,以及它们的实施方法;

  4.样本例数估计

  抽样方法不同,估计样本例数的方法亦不同。

  单纯随机抽样时,估计总体均数(或率)所需样本例数n的方法和前提。

  5. 系统误差的控制

  设计阶段,调查阶段及整理与分析阶段系统误差的来源和基本的控制方法。

  (十五) 医学人口统计与疾病统计常用指标

  1. 人口数与人口构成

  (1) 人口总数:国际统计人口数的方法(实际制与法定制);

  (2) 人口构成及人口金字塔:人口金字塔的意义及其分析;

  (3) 说明人口结构的常用指标:性别比、人口系数(老年人口系数)、少年儿童人口系数、负担系数、老少比;

  2. 生育与计划生育统计:资料的来源

  (1) 测量生育水平的指标:粗出生率、总生育率,年龄别生育率、终生生育率的意义和分析;

  (2) 测量人口再生育的指标:自然增长率、粗再生育率、净再生育率、平均世代年数等指标的意义与分析;

  (3) 反映计划生育工作情况的统计指标:避孕现用率、Pearl怀孕率、累积失败率、人工流产率、人流活产比、计划生育率、节育率;

  (4) 与出生有关的其他常用指标:低出生体重百分比、儿童妇女比;

  3. 死亡统计

  死亡统计的社会意义,资料来源:

  (1) 测量死亡水平的指标:粗死亡率、年龄别死亡率、婴儿死亡率、新生儿死亡率、围生儿死亡率、5岁以下儿童死亡率、孕产妇死亡率、死因别死亡率,各指标的意义与分析;

  (2) 死因构成及死因顺位指标:死因构成或相对死亡比,死因顺位等指标的意义与分析;

  4. 疾病统计

  疾病统计的意义、资料来源、疾病和死因分类;

  常用疾病统计指标:反映疾病发生、构成情况、危害程度和防治效果的指标

  5. 残疾的定义和分级

  残疾的常用统计指标:残疾患病率、残疾构成等。

  (十六) 寿命表

  1.寿命表的概念

  寿命表的意义,寿命表的分类;

  2.寿命表的编制原理与方法

  寿命表编制的基本原理,寿命表中年龄、年龄组死亡率与年龄组死亡概率、尚存人数与死亡人数、生存人年数及生存总人年数、平均预期寿命各指标的意义;

  3.简略寿命表

  编制简略寿命表时,对原始资料的要求,编制步骤与方法;

  4.去死因寿命表

  去死因寿命表的意义和编制方法;

  5.寿命表的分析与应用

  寿命表中尚存人数、死亡人数、死亡概率、预期寿命、平均寿命各指标的分析;

  寿命表在评价居民健康水平,研究人口再生产情况、人口?、研究人的生育、发育及疾病发展规律等方面的应用。

  二、卫生统计学

  本部分大纲根据方积乾主编《卫生统计学》(第7版,北京:人民卫生出版社)编写。

  (一) 绪论

  1.卫生统计学的定义和内容。

  定义:卫生统计学是研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。

  内容

  ⑴ 基本原理和方法,包括研究设计和统计分析和评价中的统计理论和方法;

  ⑵ 健康统计;

  ⑶ 卫生服务统计。

  2.统计工作的步骤:设计、收集资料、整理资料、分析资料。

  3. 统计中的几个基本概念

  变量及变量类型(数值变量、分类变量——无序分类、有序分类)、总体(有限总体、无限总体)与样本、概率。

  4.学习卫生统计学应注意的问题。

  (二) 定量资料的统计描述

  l. 数值变量资料的频数表

  频数表的概念及编制方法,频数分布的两个特征,频数分布的类型,频数表的用途。

  2. 集中趋势的描述

  用于描述一组变量值的集中位置指标是平均数,它是集中位置的特征值,代表该组变量值的平均水平,常用的平均数有:⑴均数:是算术均数的简称,总体和样本均数的表示符号、计算方法(直接法、加权法),均数的两个重要特征,均数的应用;⑵几何均数:表示符号,计算方法(直接法,加权法),几何均数的应用;⑶中位数和百分位数:意义、符号、计算方法(直接法、用频数表法),应用。

  3. 离散程度的描述

  在数值变量资料的频数分布中,只有将集中趋势和离散趋势结合起来分析,才能比较面地分析所研究的事物,说明离散程度常用的指标有:⑴极差:符号,定义,优缺点;⑵四分位数间距:符号,意义,优缺点;⑶方差:意义,符号,计算公式,优缺点;⑷标准差:意义,符号,计算方法,应用;⑸变异系数:亦称离散系数,符号,计算方法,应用。

  (三) 正态分布

  1. 正态分布又称Gauss分布,其概念,分布图形,分布特征,标准正态变量u值。

  2. 正态曲线下面积的分布规律。

  3. 标准正态分布及标准正态分布表。

  4. 正态分布的应用。

  (四) 总体均数的估计和假设检验

  1. 均数的抽样误差与标准误。

  均数抽样误差的概念,标准误的符号、计算公式及其意义。

  2. t分布

  t变量,t分布的基本概念,t分布的特征,与正态分布的区别与联系,界值的意义,t界值表的用法。

  3. 总体均数的估计

  总体参数估计的两种方法,总体参数区间估计的两种方法,总体均数区间估计各种方法的计算公式和原理,可信区间的涵义,可信区间的两个要素(区别与联系),可信区间与可信限和参考值范围的区别。

  4. 假设检验的一般步骤

  假设检验的意义和一般步骤:建立假设的依据,选定检验方法的根据,选定计算统计量公式的依据,确定概率P的意义。

  5. t检验和u检验

  t检验和u检验的应用条件

  ⑴ 样本均数与总体均数比较t检验的目的、步骤和方法。

  ⑵ 配对设计差值均数与总体均数0比较的t检验:配对设计类型、假设检验目的、检验步骤和方法。

  ⑶ 成组设计两样本均数比较的t检验:检验目的、统计量的计算公式。

  ⑷ 成组设计两样本几何均数比较的t检验:资料类型、检验目的、检验步骤。

  ⑸ 成组设计的两大样本均数比较的u检验:理论根据和检验目的、统计量的计算公式和确定P值。

  6. 方差不齐时两小样本均数的比较。

  ⑴ 两样本方差的齐性检验:齐性检验的目的、方法和步骤;

  ⑵ t检验:t检验的目的和步骤。

  7. 第一类错误与第二类错误

  第一类(I型)错误与第二类(II型)错误的意义,表示符号,当n确定后,二者之间的关系,()检验效能的意义。

  8. 假设检验时应注意的问题

  ⑴ 要有严的抽样研究设计;

  ⑵ 选用的假设检验方法应符合其应用条件;

  ⑶ 正确理解差别有无显著性的统计意义;

  ⑷ 结论不能绝对化;

  ⑸ 报告结论时注意报告检验统计量值,注明单、双侧检验、确切P值等事项。

  9. 可信区间与假设检验的关系

  ⑴ 可信区间亦可用于回答假设检验的问题:分为双侧检验和单侧检验二种情况;

  ⑵ 可信区间比假设检验可提供较多信息。

  报告结果时,应同时给出检验统计量值,注明单、双侧检验,确切P值和可信区间,以表示完整的分析。

  (五) 方差分析

  1. 方差分析的基本思想

  方差分析的基本思想:根据研究目的和设计类型将总变异分解成几个部分,用离均差平方和表示各变异的程度,计算出统计量F值、借助F界值表,确定P值,按照P值大小作出推断结论。

  总变异、组内变异、组间变异的意义,三者问的关系;

  总自由度的分解及它们之间的关系;

  方差分析的应用条件。

  2. 成组设计的多个样本均数的比较

  用单因素方差分析,将总变异分解成组内变异和组间变异,总自由度亦分成相应二部分;分析计算步骤。

  3. 配伍组设计的多个样本均数比较

  ⑴ 用无重复数据的两因素方差分析,将总变异分解成处理组变异,配伍组变异和随机误差三部分,总自由度也分解成相应的三部分;

  ⑵ 分析计算步骤

  4. 多个样本均数间的两两比较

  又称多重比较,其意义和目的,多个样本均数比较的两种情况及适用的统计方法:

  ⑴ 多个样本均数间每两个均数的比较:SNK-q法检验步骤

  ⑵ 多个实验组与一个对照组均数间的两两比较:

  1) 小显著差法(LSD法):侧重减少第二类错误,检验统计量t的计算和检验步骤;

  2) Dunnett-t检验:适用于g-1个实验组与一个对照组的均数差别的多重比较。

  5. 变量变换

  变量变换的目的,几种常用的变量变换及其用途。

  (六) 分类资料的统计描述

  1. 常用相对数

  率、构成比(构成指标)、比(相对比)、的意义、特点;

  2. 应用相对数时应注意的问题

  3. 标准化法

  标准化法的意义和基本思想,标准化率(调整率)常用的直接计算法和间接计算法的使用条件和计算方法;

  4. 动态数列及其分析指标

  动态数列的意义,常用的分析指标。

  (七) 二项分布与Poisson分布及其应用

  1. 二项分布的概念和应用条件。

  二项分布的意义,应用的三个条件,二项分布的概率、累计概率、图形及其均数和标准差;二项分布的正态近似、样本率的分布;

  2. 二项分布的应用

  ⑴ 总体率的区间估计:查表法和正态近似法;

  ⑵ 样本率和总体率比较;

  ⑶ 两样本率比较的u检验。

  3. Poisson分布的概念及应用条件

  Poisson分布的意义,Poisson分布的概率、图形、特性和均数与方差、应用条件;Poisson分布的可加性和正态近似。

  4. Poisson分布的应用

  ⑴ 总体均数的估计:查表法和正态近似法;

  ⑵ 样本均数与总体均数的比较;

  (3)两样本均数比较的u检验:应用条件和计算检验统计量u值时的两种情况

  应用Poisson分布时的注意问题。
  (八)检验

  1. 四格表资料的检验
  (两样本率比较)四格表资料的意义,检验的基本思想、四格表专用公式和校正公式的使用条件;

  2. 行×列表资料的检验

  多个样本率(或构成比)比较、双向有序分类资料的关联性检验方法及注意事项;

  3. 列联表资料的检验

  列联表的意义,R×C列联表和2×2列联表检验的步骤及检验时的注意事项;

  4. 四格表的确切概率法

  四格表的确切概率法使用条件,本方法;的基本思想;

  5. 频数分布拟合优度的
  检验对频数分布拟合优度的检验是检验的应用之一,本应用的步骤和注意事项。

  (九) 秩和检验

  1. 非参数统计的概念

  非参数统计的意义,非参数检验的优点与不足之处;

  2. 配对设计差值的符号秩和检验(Wilcoxon配对法)

  符号秩和检验的方法步骤、基本思想(配对比较符号秩和T的分布及其统计意义),配对比较正态近似法的应用条件;

  3. 成组设计两样本比较的秩和检验(Wilcoxon两样本比较法)

  原始数据两样本比较的方法步骤(查表法和正态近似法),频数表资料(或等级资料)的两样本比较方法步骤(查表法与正态近似法);Wilcoxon两样本比较的基本思想;

  4. 成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis法)

  本方法的步骤,统计量H值的校正;等级资料的比较;

  5. 多个样本两两比较的秩和检验(Nemenyi法)

  本检验法的检验目的,各样本例数相等时检验的方法步骤,各样本例数不等或不相等时检验的方法步骤。

  (十) 回归与相关

  1. 直线回归

  直线回归的概念,求直线回归方程,直线回归方程的图示,直线回归方程中两个系数a、b的意义,回归系数b假设检验中方差分析和t检验的基本思想和步骤,直线回归中总体回归系数β、μŶ、个体值y的容许区间的估计,直线回归方程的应用和注意的问题;

  2. 直线相关

  直线相关的概念:意义、性质、要求的资料分布、相关分析的任务,相关系数的意义、计算和假设检验方法(t检验与直接查表法),总体相关系数的区间估计;

  3. 直线回归与相关的区别和联系

  直线回归与相关的区别,包括在资料要求上和应用方面。它们的联系指同一组资料计算出和r与b符号一致,且二者的假设检验是等价的,即t值相等,以及可以用回归解释相关;

  决定系数的意义;

  *4. 曲线直线化

  曲线直线化的意义,曲线拟合的步骤;

  5. 等级相关

  等级相关的意义,等级相关分析适用的资料类型,等级相关系数rs的意义,等级相关分析的步骤和rs的校正;

  6. 秩回归的应用及注意事项

  (十一) 多元线性回归与logistic回归

  1. 多元回归的概念,模型偏回归系数,复相关系数,校正复相关系数,剩余标准差,确定系数的意义,多元回归分析步骤(参数估计,回归方程配合程度检验,自变量的选择)。

  2. Logistic回归的模型结构,参数估计及自变量筛选方法。

  (十二) 常用统计图表

  1. 统计表

  统计表的意义、结构、种类,制作统计表的原则和基本要求。

  2. 统计图

  统计图的种类,制图的基本要求,各种统计图的应用条件与要求。

  (十三) 实验设计

  1. 实验研究的特点及分类

  实验研究的特点:研究者能人为设置处理因素、随机分配处理因素或水平;

  实验研究的分类;实验研究和临床试验;

  2. 实验设计的基本内容和步骤及注意事项

  3. 实验设计的基本原则

  随机化原则:意义及作用、随机抽样、随机化分配(常用方法);

  对照原则:意义、对照形式(常用);

  重复原则:意义,样本例数估计见后(13·5节);

  4.常用的几种实验设计方法

  随机对照试验设计,配对设计,交叉设计、配伍组设计;

  5.样本例数的估计

  确定样本含量的意义、确定样本含量时应具备的条件、确定样本含量的应用范围,几种常用实验研究中样本例数估计方法(两样本均数比较、配对试验和交叉试验、样本均数与总体均数比较、两样本率比较、配对分类资料、估计总体均数的样本含量、估计总体率的样本含量);

  6.一致性检验的意义及Kappa统计量的计算

  (十四) 调查设计

  1.调查研究的特点和统计设计

  调查研究的特点及其中统计设计的要点;

  2.调查设计的基本原则和内容

  制订调查计划是为了更完整、准确的搜集资料,应解决的问题是:

  (1)明确调查目的; (2)确定观察对象和观察单位; (3)选择调查方法:普查、抽样调查,典型调查; (4)确定样本含量; (5)确定观察指标; (6)调查表和问卷的设计; (7)确定调查方式; (8)制定调查的组织计划; (9)资料的整理和分析;

  3.四种基本抽样方法

  单纯随机抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样四种基本抽样方法的优缺点,以及它们的实施方法;

  4.样本例数估计

  抽样方法不同,估计样本例数的方法亦不同。

  单纯随机抽样时,估计总体均数(或率)所需样本例数n的方法和前提。

  5. 系统误差的控制

  设计阶段,调查阶段及整理与分析阶段系统误差的来源和基本的控制方法。

  (十五) 医学人口统计与疾病统计常用指标

  1. 人口数与人口构成

  (1) 人口总数:国际统计人口数的方法(实际制与法定制);

  (2) 人口构成及人口金字塔:人口金字塔的意义及其分析;

  (3) 说明人口结构的常用指标:性别比、人口系数(老年人口系数)、少年儿童人口系数、负担系数、老少比;

  2. 生育与计划生育统计:资料的来源

  (1) 测量生育水平的指标:粗出生率、总生育率,年龄别生育率、终生生育率的意义和分析;

  (2) 测量人口再生育的指标:自然增长率、粗再生育率、净再生育率、平均世代年数等指标的意义与分析;

  (3) 反映计划生育工作情况的统计指标:避孕现用率、Pearl怀孕率、累积失败率、人工流产率、人流活产比、计划生育率、节育率;

  (4) 与出生有关的其他常用指标:低出生体重百分比、儿童妇女比;

  3. 死亡统计

  死亡统计的社会意义,资料来源:

  (1) 测量死亡水平的指标:粗死亡率、年龄别死亡率、婴儿死亡率、新生儿死亡率、围生儿死亡率、5岁以下儿童死亡率、孕产妇死亡率、死因别死亡率,各指标的意义与分析;

  (2) 死因构成及死因顺位指标:死因构成或相对死亡比,死因顺位等指标的意义与分析;

  4. 疾病统计

  疾病统计的意义、资料来源、疾病和死因分类;

  常用疾病统计指标:反映疾病发生、构成情况、危害程度和防治效果的指标

  5. 残疾的定义和分级

  残疾的常用统计指标:残疾患病率、残疾构成等。

  (十六) 寿命表

  1.寿命表的概念

  寿命表的意义,寿命表的分类;

  2.寿命表的编制原理与方法

  寿命表编制的基本原理,寿命表中年龄、年龄组死亡率与年龄组死亡概率、尚存人数与死亡人数、生存人年数及生存总人年数、平均预期寿命各指标的意义;

  3.简略寿命表

  编制简略寿命表时,对原始资料的要求,编制步骤与方法;

  4.去死因寿命表

  去死因寿命表的意义和编制方法;

  5.寿命表的分析与应用

  寿命表中尚存人数、死亡人数、死亡概率、预期寿命、平均寿命各指标的分析;

  寿命表在评价居民健康水平,研究人口再生产情况、人口?、研究人的生育、发育及疾病发展规律等方面的应用。

  (十七) 随机资料的生存分析

  1. 生存分析的基本概念及数据特征;

  2. 生存分析的常用指标:

  生存时间、死亡概率、生存概率、生存率、生存曲线、半数生存期

  3. 生存率及其标准误

  乘积极限法、寿命表法、k年生存率与半数生存期估计

  4. 生存资料的基本要求

  5. 对数秩检验的方法

  (十八) 常用综合评价方法

  1. 熟悉综合评价的意义、任务、分类、内容及一般步骤;

  2. 评价指标的筛选及权重估计

  评价指标的筛选的要求及方法;

  指标权重估计的常用方法:评分法、Satty权重法、客观方法、组合权重;

  3.几种综合评价方法及意义

  综合评分法、综合指数法、层次分析法、Topsis法

  1. 生存分析的基本概念及数据特征;

  2. 生存分析的常用指标:

  生存时间、死亡概率、生存概率、生存率、生存曲线、半数生存期

  3. 生存率及其标准误

  乘积极限法、寿命表法、k年生存率与半数生存期估计

  4. 生存资料的基本要求

  5. 对数秩检验的方法

  (十八) 常用综合评价方法

  1. 熟悉综合评价的意义、任务、分类、内容及一般步骤;

  2. 评价指标的筛选及权重估计

  评价指标的筛选的要求及方法;

  指标权重估计的常用方法:评分法、Satty权重法、客观方法、组合权重;

  3.几种综合评价方法及意义

  综合评分法、综合指数法、层次分析法、Topsis法

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