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2017徽商银行总行大数据部社会招聘公告进入阅读模式

2017徽商银行总行大数据部社会招聘公告 进入阅读模式 点我咨询

2017-07-05 17:28:07| 来源:徽商银行

职位名称:模型设计岗 招聘部门:总行大数据部 工作地点:合肥 招聘类型:社会招聘 发布日期:2017-07-05 截止日期:2017-07-20 用工类型:合同制员工

任职条件:

1、年龄35周岁及以下,硕士研究生及以上学历、硕士及以上学位,数学、统计、计量经济、计算机、经济、金融、财会等相关专业;

2、从事银行或相关业务三年及以上,具有银行、保险、互联网金融、市场营销建模分析等相关数据挖掘和模型设计相关经验者优先考虑;

3、熟悉数据建模的基本方法,熟练掌握Logistic回归、评分模型设计、决策树等基本的数据建模方法,能熟练掌握SQL、SAS或其他数据分析工具,熟悉Hadoop等类似技术的大数据平台或Teradata等数据仓库平台,具有金融数据分析经验者优先考虑;

4、特别优秀者条件可适当放宽。

岗位职责:

1、开展大数据基础数据模型的日常管理,保障数据模型安全;

2、组织开展基础数据模型和面向客户、市场的专题数据模型设计工作,不断提升大数据模型设计能力和设计水平;

3、组织开展基础数据模型和面向客户、市场的专题数据模型建设工作,不断完善全行大数据模型体系;

4、实施大数据模型部署工作,不断提升全行大数据应用的基础能力。

职位名称:数据应用岗 招聘部门:总行大数据部 工作地点:合肥 招聘类型:社会招聘 发布日期:2017-07-05 截止日期:2017-07-20 用工类型:合同制员工

任职条件:

1、年龄35周岁及以下,硕士研究生及以上学历、硕士及以上学位,数学、统计、计量经济、计算机、经济、金融、财会等相关专业;

2、从事银行信贷业务三年及以上,熟悉贷款产品、业务流程、贷后管理相关制度和操作规程,具有银行从业资格证书(信贷类、风险管理类、理财类等),有业务产品经理(公司、零售、信用卡、同业、电子银行等)经历者优先;

3、具有三年及以上风险计量分析工作经验,具有银行、保险、互联网金融、市场营销建模分析等相关数据挖掘和模型设计相关经验者优先考虑;

4、熟悉数据建模的基本方法,熟练掌握Logistic回归、评分模型设计、决策树等基本的数据建模方法,能熟练掌握SQL、SAS或其他数据分析工具,熟悉Hadoop等类似技术的大数据平台或Teradata等数据仓库平台,具有金融数据分析经验者优先考虑;

5、特别优秀者条件可适当放宽。

岗位职责:

1、统筹管理大数据应用建设需求,依据业务发展战略和大数据建设规划,对需求进行共性化和个性化处理,分别形成平台建设需求和专题应用建设需求,不断提升大数据应用需求管理水平;

2、设计客户营销、风险控制等大数据创新应用及产品的数据流和数据传输方式,制定此类大数据应用的数据设计方案,提升大数据应用平台的可扩展性、可靠性、安全性和先进性;

3、编写客户营销、风险控制等大数据创新应用及产品建设的实施方案等相关文档,推动完成系统的设计、建设及改造工作,提升大数据应用建设能力;

4、依据全行业务发展战略,制定大数据创新应用在客户体验、市场精准营销、业务产品等领域推广方案,提升全行大数据应用水平。



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(责任编辑:龙葵)
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