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河南理工大学数学与信息科学学院《统计学》2022年研究生考试大纲进入阅读模式

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河南理工大学数学与信息科学学院2022年研究生入学考试《统计学》考试大纲

该考试大纲适用于河南理工大学应用统计专业硕士研究生入学考试

一、课程的性质与设置目的

《统计学》是为统计学和应用统计学专业开设的必修专业课,通过本课程的学习,使学生掌握统计学的基础理论和方法,提高学生分析问题和解决实际问题的能力,它也是一门提升学生统计思维和统计建模能力的训练课程。

考核内容包含概率论与统计学两部分,这两部分涵盖统计学科的基本理论与方法,为进一步学习与应用奠定基础。主要内容包括:随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、统计学的基本概念、数据的搜集、数据的图表展示、数据的概括性度量、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、回归分析、时间序列分析和预测、统计指数等。要求学生系统地掌握各种统计方法,并理解各种统计方法中包含的统计思想,掌握各种统计方法的不同特点,应用条件及适用场合,能运用恰当的统计方法分析和解决实际问题。

二、课程考核内容

课程考核内容包含概率论与统计学两部分,这两部分涵盖统计学科的基本理论与方法,具体地,考生需掌握以下知识点和相关内容:

(一) 概率论部分

(1)事件及关系和运算;

(2)事件的概率;

(3)条件概率和全概率公式;

(4)随机变量的定义;

(5)离散型随机变量的分布列和分布函数:如离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;

(6)连续型随机变量的概率密度函数和分布函数:如均匀分布、正态分布和指数分布;

(7)随机变量的期望与方差;

(8)随机变量函数的期望与方差;

(9)大数定律;

(10)中心极限定理.

(二) 统计学部分

(1)调查的组织和实施;

(2)概率抽样与非概率抽样;

(3)数据的预处理;

(4)用图表展示定性数据;

(5)用图表展示定量数据;

(6)用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数;

(7)用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差;

(8)参数估计的基本原理;

(9)一个总体和两个总体参数的区间估计;

(10)样本量的确定;

(11)假设检验的基本原理;

(12)一个总体和两个总体参数的检验;

(13)拟合优度检验;

(14)列联表分析;

(15)方差分析的基本原理;

(16)单因子和双因子方差分析的实现和结果解释;

(17)变量间的关系;相关关系和函数关系的差别;

(18)一元线性回归的估计和检验;

(19)用残差检验模型的假定;

(20)多元线性回归模型;

(21)多元线性回归的拟合优度和显著性检验;

(22)多重共线性现象;

(23)时间序列的组成要素;

(24)时间序列的预测方法.

三、参考书目

1.《统计学》(2018年第 7 版),贾俊平,何晓群,金勇进编著,中国人民大学出版社;

2.《概率论与数理统计教程》(2019年第 3 版),茆诗松,程依明,濮晓龙编著,高等教育出版社.

原标题:河南理工大学2022年研究生入学考试《统计学》考试大纲

文章来源:http://www2.hpu.edu.cn/www2/math/channels/7331.html

(责任编辑:考研网编)
THE END  

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