四、大数定律与中心极限定理
内容:
1. 依概率收敛、几乎处处收敛和分布收敛;
2. 大数定律、中心极限定理的基本思想。
目标:
1. 理解契比雪夫不等式,理解大数定律;理解随机变量序列的两种收敛性;理解中心极限定理;
2. 掌握独立同分布中心极限定理。
五、数理统计的基本概念
内容:
1. 总体、样本、统计量、经验分布函数;
2. 常见统计量:
;
3. 抽样分布定理。
目标:
1. 了解随机抽样,简单随机样本及其性质;
2. 理解统计量、抽样分布的意义;次序统计量及其分布;
3. 掌握卡方分布、t分布、F分布的定义、图像、分位点;掌握正态总体的样本均值、样本方差的分布。
六、参数估计
内容:
1. 矩估计、最大似然估计、置信区间;
2. 估计量的评选标准(无偏性、有效性、相合性);
3. 单个、两个正态总体均值与方差的区间估计,非正态总体参数的区间估计。
目标:
1. 了解单侧置信区间估计;了解非正态总体参数的区间估计;
1. 理解参数估计的意义;理解区间估计的意义;理解估计量的评选标准;最小方差无偏估计;
2. 掌握矩法估计、最大似然估计;掌握区间估计的步骤;掌握正态总体均值与方差的区间估计;非正态总体参数的区间估计。
七、假设检验
内容:
1. 假设检验的基本思想;
2. 单个、两个正态总体均值与方差的假设检验;成对数据的假设检验;
3. 假设检验和置信区间的相互关系。
目标:
1. 了解置信区间与假设检验之间的关系;
2. 理解假设检验的思想;
3. 掌握正态总体均值、方差的假设检验。
第三部分 有关说明
1、命题说明:题型分为填空题,选择题,计算题。
2、参考书目: 盛骤 等编,概率论与数理统计(第四版),高等教育出版社,2008。
茆诗松 等编,概率论与数理统计(第三版),高等教育出版社。2019.
3、其他规定:答题方式为闭卷、笔试。总分150分,考试时间为180分钟。
4、本科目考试不得使用计算器。
原标题:南京信息工程大学2022年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲
文章来源:https://yjs.nuist.edu.cn/info/1015/4713.htm
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