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南京信息工程大学432统计学2022年硕士研究生招生考试大纲进入阅读模式

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2021-09-09 16:32:59| 来源:南京信息工程大学

六、假设检验

内容:

1. 假设检验的基本概念,检验统计量,显著性水平,P值与临界值,双侧检验与单侧检验,假设检验的两类错误

2. 总体均值的假设检验,总体比例的假设检验,总体方差的检验

目标:

1. 了解假设检验的提出和构造方式;了解检验统计量的确定;

2. 理解显著性检验的概念,两类错误的定义和关系;理解p值的统计意义;理解单侧检验;

3. 掌握假设检验的计算步骤;掌握总体均值的检验和总体比例的检验以及总体方差的检验。

七、分类数据分析

内容:

1. 分类数据与卡方统计量

2. 拟合优度检验,独立性检验

3. 列联表中的相关测量

目标:

1. 了解分类数据;了解拟合优度检验;了解列联表中数据的统计意义;

2. 理解相关系数、列联相关系数、V相关系数等的定义、区别和联系;

3. 掌握卡方统计量的定义;掌握拟合优度检验的方法和步骤;掌握独立性检验的方法和步骤。

八、方差分析

内容:

1. 方差分析的基本原理、基本假定、问题提法

2. 单因素和双因素方差分析的实现和结果解释

目标:

1. 了解方差分析中的多重比较;了解双因素方差分析的思想;

2. 理解方差分析的基本思想和原理;理解双因素方差分析基本步骤和方法;

3. 掌握方差分析的基本假设、计算方法。

九、相关与回归分析

内容:

1. 变量间的关系,相关关系的种类,相关图

2. 相关系数及其检验,一元线性回归模型及其估计、检验、预测

3. 多元线性回归模型,多元线性回归模型的检验与预测,复相关系数与偏相关系数

4. 多重共线性现象、判别、处理

5. 变量选择与逐步回归

目标:

1. 了解变量间的关系;了解回归模型和回归方程的定义;了解回归结果的评价方法;了解残差和标准化残差的定义;了解向前选择、向后剔除、逐步回归的方法;

2. 理解回归直线的拟合优度的定义和统计意义;理解残差分析的统计意义;

3. 掌握相关系数的描述与测度以及相关系数的显著性检验;掌握参数的最小二乘估计的基本原理和方法和操作步骤;掌握线性回归模型的检验、预测和统计推断;掌握多重共线性的判别和多重共线性的处理。

十、时间序列分析

内容:

1. 时间序列的概念,种类,时间序列的构成与分解

2. 长期趋势的测定方法,季节成分的确定

3. 时间序列的类型和预测方法的选择

4. 平稳序列的预测

目标:

1. 了解时间序列的概念、种类和性质;

2. 理解时间序列趋势和周期性的确定;

3. 掌握平稳时间序列的预测方法。

第三部分  有关说明

1、命题说明:单选题,约40%;简答题,约25%;计算与分析题,约35%。概率论约 30分;统计学约 120分。

2、参考书目: 贾俊平、何晓群、金勇进 编著,统计学(第六版),中国人民大学出版社,2015年。

3、其他规定:答题方式为闭卷、笔试。总分150分,考试时间为180分钟。

4、本科目考试不得使用计算器。

原标题:南京信息工程大学2022年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲

文章来源:https://yjs.nuist.edu.cn/info/1015/4713.htm

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(责任编辑:考研网编)
THE END  

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