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南京信息工程大学T04数值分析2022年硕士研究生招生考试大纲进入阅读模式

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2021-09-09 16:30:35| 来源:南京信息工程大学

五、插值法

1. 掌握拉格朗日插值公式、牛顿插值公式,插值余项、误差估计

2. 掌握等距节点插值,插值余项、误差估计

3. 掌握分段低次插值、插值余项、误差估计

4. 理解带导数的插值,插值余项、误差估计

5. 了解样条插值、埃尔米特插值、插值余项、误差估计

六、曲线拟合与平方逼近

1. 掌握最佳平方逼近

2. 掌握曲线拟合的最小二乘法

3. 理解函数逼近,正交多项式,有理逼近的概念

4. 了解三角多项式逼近及快速傅立叶变换

七、数值积分与数值微分

1. 掌握插值型求积公式、几种低阶牛顿-柯特斯求积公式及余项

2. 掌握代数精度、龙贝格算法

3. 理解数值积分公式的一般形式及导出方法

4. 了解数值微分方法的基本思想,高斯-勒让德等求积公式,多重积分,数值微分公式

八、常微分方程数值解法

1. 掌握Euler法、Euler 法的改进、龙格-库塔方法及其误差

2. 理解单步法的相容性、收敛性和稳定性

3. 了解离散变量法和离散误差

4. 了解线性多步法的相容性、收敛性和稳定性

九、矩阵特征值问题

1. 掌握幂法和反幂法的原理和解决的对象及其加速方法

2. 掌握矩阵的QR法分解的原理、变形和同时过程

3. 掌握特征值的估计,正交变换的Givens和Householder变换

第三部分  有关说明

1、命题说明(可包含题型设计):填空题,约40%;计算与分析题,约60%。

2、参考书目:李庆扬,王能超,易大义,数值分析(第五版),清华大学出版社。

3、其他规定:考试方式为闭卷笔试,总分100分,考试时间为120分钟

4、本科目考试不得使用计算器。

原标题:南京信息工程大学2022年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲

文章来源:https://yjs.nuist.edu.cn/info/1015/4713.htm

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(责任编辑:考研网编)
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