2、信号分布和噪音分布
信号伴随噪音,和单独出现噪音这两种情况下,分别可以在心理感受量值上形成两个分布:
信号加噪音分布(信号分布)SN
噪音分布 N
3、信号检测论的两种独立指标
(一)反应偏向或判断标准&beta
数学定义:区分信号与噪音反应的心理感受水平(反应标准)所对应的信号分布纵轴与噪音分布纵轴之比。
O(SN)
&beta=–––––
O(N)
标准右移:反应标准变得严格,击中率和虚报率下降,漏报率和正确否定率上升,&beta值上升。
标准左移:反应标准变得宽松,击中率和虚报率上升,漏报率和正确否定率下降,&beta值降低。
P(击中)=0.28P(虚报)=0.06,经过查PZO转换表,求得O击中的纵轴值为0.3368,O虚报的纵轴值为0.1192,则
O(SN)0.3368
&beta=–––––=––---––&asymp3
O(N)0.1192
P(击中)=0.70P(虚报)=0.30,经过查PZO转换表,求得O击中的纵轴值为0.3478,O虚报的纵轴值为0.3478,则
O(SN)0.3478
&beta=–––––=––––&asymp1
O(N)0.3478
P(击中)=0.94P(虚报)=0.72,经过查PZO转换表,求得O击中的纵轴值为0.1192,O虚报的纵轴值为0.3368,则
O(SN) 0.1192
&beta=–––––=––––&asymp1/3
O(N)0.3369
&beta的含义:&beta值被认为是反应阈限,但&beta不再是对被试感觉状态的绝对分界,而是被试主观决策反应的判断标准。
影响判断标准变化的原因主要有:信号出现的概率和对被试回答的奖惩办法。
(二)辨别力指标
辨别力指标d&prime:噪音分布与信号分布之间的距离。
d&prime=ZSN&ndashZN=Z击中-Z虚报
d&prime越大,表示敏感性越高,d&prime越小,表示敏感性越低。
设&beta=1,则d&prime可能出现三类情况:
(1)非常敏感:d&prime=Z击中-Z虚报=1.476-(-1.476)=3
(2)中等敏感:d&prime=Z击中-Z虚报=0.994-(-0.994)=2
(3)不敏感:d&prime=Z击中-Z虚报=0.524-(-0.524)=1
影响被试辨别力的变化的因素有:被试的感受性和信号强度。
4、接受者操作特性曲线
接受者操作特性曲线,简称ROC曲线,又称为感受性曲线:以虚报率为横轴、以击中率为纵轴所组成的坐标图,和被试在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。
ROC曲线的属性:
(1)&beta值的改变独立与d&prime的变化。
(2)ROC曲线的曲率反应敏感性指标d&prime。对角线代表P(y/SN)=P(y/N)。曲线离对角线越远,表示辨别力越强,d&prime值就越大。
5、信号检测论的应用
(1)抑郁症和老年痴呆患者的记忆力衰退。
(2)在社会认知方面的研究:攻击行为。
阈限理论和信号检测论都反映了感觉过程的某些方面,将两者整和之后,就可得到更的图景:感觉系统对刺激的有效分辨从某一强度开始,这一强度就是阈限同时对于阈限以上强度的刺激,感觉报告将取决于感觉强度与某一主观决策相比较的结果。
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