第一章随机事件
互斥对立加减功,条件独立乘除清
全概逆概百分比,二项分布是重要
然事件随便用,选择先试不可能。
第二、三章一维、二维随机变量
1)离散问模型,分布列表清,边缘用加乘,条件概率定联合,独立试矩阵
2)连续分段,草图仔细看,积分是关键,密度微分算
3)离散先列表,连续后求导分布要分段,积分画图算
第五、六章数理统计、参数估计
正态方和卡方出,卡方相除变F,
若想得到t分布,一正n卡再相除。
样本总体相互换,矩法估计很方便
似然函数分开算,对数求导得零蛋
区间估计有点难,样本函数选在前
分位维数惹人嫌,导出置信U方甜。
第七章假设检验
检验均值用U-T,分位对称别大意
方差检验有卡方,左窄右宽不稀奇
不论卡方或U-T,维数减一要牢记
代入比较临界值,拒绝在否定域!
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