(二)多因素实验设计
是指在实验中包括两个或两个以上的因素(自变量),并且每个因素都有两个或两个以上的水平,各因素的各个水平互相结合,构成多种组合处理的一种实验设计,又称完随机析因设计。
1、完随机析因设计的类型
因 素:对应大写字母 A B
因素水平:对应小写字母 a b
(*):因素之间的相互结合关系
A*B a1a2 b1b2b3 2*3
A*B*C 2*3*4
2、完随机双因素析因设计
完随机双因素析因设计是指研究者用随机分配的方法将被试分为若干组(分组的个数等于实验处理的个数),同时用随机的方法分配每一组被试接受一种实验处理的实验设计。
(1)实验设计的模式R a1b1 O1
R a1b2 O2
R a2b1 O3
R a2b2 O4
R a3b1 O5
R a3b2 O6
3、双因素析因设计的主效应和交互效应。
主效应:指由每个单因素(自变量)所引起的因变量的变化。
交互效应:指当一个因素(自变量)对因变量影响大小因其他因素的水平或安排的不同而有所不同时,所产生的交互作用影响因变量的结果。
(1)2x2完随机实验设计的基本模式
R a1b1 O1
R a1b2 O2
R a2b1 O3
R a2b2 O4
(2)2x2完随机化设计的主效应和交互效应的解释
(三)随机化区组设计
随机化区组设计的目的在于使区组内被试差异尽量缩小,而对区组之间的差异依据设计要求而定。
首先把被试按某些特质分到不同的区组内,使区组内的被试比区组间的被试更接近同质,将被试分好区组后,再将各区组内的被试随机分到各不同的实验处理或实验组、控制组内,因此称作随机化区组设计。
原则:同一区组内的被试尽量“同质”
人数分配有三种情况:①一名被试作为一个区组。
②每个区组内的被试的人数是实验处理数目的整数倍。
③区组的单位是一个团体。
总之,每一个区组应该接受部实验处理,每一种实验处理在不同的区组中重复的次数应该完相同。
优点:考虑到个别差异对实验结果的影响,而把实验单元(被试)划分为几个区组,并在统计计算上将这种影响从组内误差中分离出来,从而进一步反应出实验处理的作用。
不足:在划分区组时有一定困难,如果在同一区组内各实验单元(被试)的差异较大,就出现较大的误差,对这种情况研究者应该引起注意。
1、随机化区组单因素设计
2、随机化区组多因素设计
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